Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова
тел./ факс: +7(4852) 79-77-51
Научная деятельность Документы Подразделения научного управления Молодежная наука

ЯрГУ выбрал суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 для своей ИИ инфраструктуры

03/08/2018

Искусственный интеллект (ИИ) и технологии машинного обучения являются стратегическими направлениями в рамках программ Правительства РФ по созданию условий для перехода страны к цифровой экономике и цифровому производству. Современные университеты в качестве одного из основных элементов и академического сообщества, и бизнес-экосистемы уделяют этому направлению особое внимание.
Осенью 2017 года в ЯрГУ им. П.Г. Демидова был создан Центр искусственного интеллекта и цифровой экономики, специалисты которого ведут разработки в области глубокого обучения и искусственного интеллекта как в научных целях, так для решения прикладных задач.
В первую очередь, это классические задачи, связанные с видеоаналитикой: распознавание лица, детектирование и сопровождение объектов, биометрическая идентификация по изображению лиц. Также ЯрГУ занимается разработкой алгоритмов для распознавания объектов в ситуации наличия сильных шумов и искажений на изображениях. В этой области сотрудники Центра искусственного интеллекта имеют хороший научный задел, связанный с алгоритмами нелинейной фильтрации и оценки качества изображений. Агрессивная внешняя среда - одна из ключевых проблем в создании беспилотного транспорта и средств помощи водителю в условиях плохой видимости.
Еще одна перспективная область – цифровая медицина, применение искусственного интеллекта в помощь врачу. На сегодняшний день университет работает с эндоскопическими изображениями пищевода, желудка и кишечника. Исследователи ЯрГУ занимаются анализом этих изображений, в частности сегментацией и распознаванием, что должно упростить врачу процесс принятия решения. Подобные исследования имеют крайне важное значение в ранней диагностике раковых заболеваний. Сейчас такое тонкое исследование доступно не везде, так как его могут проводить врачи очень высокой квалификации и только с помощью специального оборудования. Системы на основе искусственного интеллекта позволят работать с такими данными и врачам, и (в перспективе) даже медсестрам, что повысит эффективность ранней диагностики рака, поскольку сделает такие исследования недорогими и массовыми.
ЯрГУ активно продвигает современные технологии, связанные с машинным и глубоким обучением в образовательном процессе. В 2017 году запущены курсы дополнительного образования по машинному обучению. Кроме этого, студенты и аспиранты регулярно участвуют в различных отечественных и международных конкурсах, на платформе Kaggle. Недавно команда ЯрГУ участвовала в конкурсе, который проводили Сколково, Камаз и ФПИ, и заняла достойное 6-е место.
«После того как в апреле 2017 года ЯрГУ им. П.Г. Демидова получил статус опорного вуза региона, была принята Программа развития университета на 5 лет. Чтобы ВУЗ развивался в соответствии с Программой, необходима современная аппаратная инфраструктура, - говорит Владимир Хрящев, руководитель Центра ИИ и цифровой экономики в ЯрГУ. - Изучив имеющиеся возможности, мы идентифицировали суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 как лидера рынка аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта. Мы приняли решение приобрести DGX-1, учитывая, что производительность одной системы позволит реализовать все планы в рамках принятой пятилетней программы развития, а также даст толчок для развития ряда новых направлений».
Осенью 2017 команда ЯрГУ установила суперкомпьютер NVIDIA DGX-1, оснащенный ускорителями вычислений NVIDIA Tesla V100 на базе новейшей архитектуры Volta. После этого дополнительно было приобретено хранилище для больших баз изображений и была повышена скорость обмена данными между суперкомпьютером и хранилищем данных. Сейчас университет на стадии проектирования новой серверной, располагающей расширенными возможностями в плане энергоснабжения и позволяющей улучшить инфраструктуру в области аппаратной поддержки систем искусственного интеллекта в рамках временного интервала от 3 до 5 лет. «Когда проект будет реализован, мы планируем дальнейшее сотрудничество с компанией NVIDIA, чтобы развивать эту инфраструктуру и дальше», - комментирует Владимир Хрящев.
По словам руководителя Центра ИИ и цифровой экономики, с внедрением суперкомпьютера NVIDIA DGX-1появилась возможность запускать по-настоящему сложные алгоритмы глубокого обучения. Теперь стало возможным получить отклик от суперкомпьютера за конечное время и проверить гипотезу всего за несколько часов, максимум за сутки. Ранее результат мог рассчитываться несколько суток, что делало процесс уязвимым с точки зрения внешних факторов, кроме того, это негативно сказывалось на мотивации исследователей.
Одной из научных задач, для которой ЯрГУ использует суперкомпьютер NVIDIA DGX-1, является квантование нейронных сетей - метод, при котором сложная нейронная сеть должна быть реализована на портативном устройстве с минимальным снижением качества работы.
«Благодаря появлению NVIDIA DGX-1 мы начали разработки в новых для себя направлениях, например, занялись анализом спутниковых изображений и распознаванием текстов на документах, – комментирует Владимир Хрящев. - Такое разностороннее развитие стимулирует рост интереса к деятельности университета со стороны внешних партнеров. Безусловно, нам еще предстоит оптимизировать методологию бизнес-процессов, но определенных результатов в сотрудничестве с коммерческими структурами, промышленными компаниями мы уже достигли».
Система DGX-1 вызывает повышенный интерес среди студентов, привлекает их на курсы по машинному обучению. В этом году университет планирует набрать группу с уже продвинутым уровнем знаний и рассчитывает, что в конце этого курса молодые исследователи смогут самостоятельно решать задачи на суперкомпьютере NVIDIA DGX-1.

Источник: NVIDIA
ВКонтакт Facebook Google Plus Одноклассники Twitter Яндекс Livejournal Liveinternet Mail.Ru

Возврат к списку

Сентябрь 2019
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
26 27 28 29 30 31 1
2 3 5 6 7 8
9 10 11 12 14 15
16 17 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 1 2 3 4 5 6
Управление научных исследований и инноваций (УНИ) ЯрГУ

+7(4852) 79-77-51
nis@uniyar.ac.ru

Ярославль,
ул. Советская, 14, к. 305
посмотреть на карте

Время работы

с 8:30 до 17:30,
обед с 12:30 до 13:30